应用案例编辑在布匹的生产过程中，像布匹检测这种有高度重复性和智能性的工作只能靠人工检测来完成，在现代化流水线后面常常可看到很多的检测工人来执行这道工序，给企业增加---的人工成本和管理成本的同时，却仍然不能---100 %的检验合格率（即“零缺陷”）。对布匹的检测是重复性劳动，容易出错且效率低。流水线进行自动化的改造，使布匹生产流水线变成快速、实时、准确、的流水线。在流水线上，所有布匹的颜色、及数量都要进行自动确认（以下简称“布匹检测”）。采用机器视觉的自动识别技术完成以前由人工来完成的工作。在大批量的布匹检测中，用人工检查产品效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以---提高生产效率和生产的自动化程度。
2011年，外观检查设备，机器视觉市场步入后增长调整期。相较2010年的高速增长，虽然增长率有所下降，但仍保持---的水平。2011年机器视觉市场规模为10.8亿元，同比增长30.1%，增速同比2010年下降18.1个百分点，其中智能相机、工业相机、软件和板卡都保持了不低于30%的增速，光源也达到了28.6%的增长幅度，增幅远高于整体自动化市场的增长速度。电子制造行业仍然是拉动需求高速增长的主要因素。2011年机器视觉产品电子制造行业的市场规模为5.0亿，增长35.1%。市份额达到了46.3%。电子制造、汽车、制药和包装机械占据了近70%的机器视觉市场份额。
⒈ 基于机器视觉的仪表板总成智能集成测试系统eq140-ⅱ汽车仪表板总成是某汽车公司生产的仪表产品，仪表板上安装有速度里程表、水温表、表、电流表、信号报等，其生产批量大，pcb外观检查机，出厂前需要进行一次终检。检测项目包括：检测速度表等五个仪表指针的指示误差；检测24个信号报和若干照明9灯是否损坏或漏装。一般采用人工目测方法检查，误差大，---性差，盐城外观检查，不能满足自动化生产的需要。基于机器视觉的智能集成测试系统，改变了这种现状，品质外观检查，实现了对仪表板总成智能化、全自动、、快速检测，克服了人工检测所造成的各种误差，---提高了检测效率。
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