误差及精度分析
视觉测量技术的精度主要由图像的和图像算法来确定,也与误差的来源、分析及补偿有关。玖瑞科技精研算法和图像,可有效---精度在图像分辨率以上,机器视觉引导怎么样,具体0.01-0.5个相素视项目的需求而确定。
误差分析
但凡测量皆有误差,有一套完整的误差分析理论来进行测量系统的误差分析。就视觉测量技术来讲,其误差来源有以下几个方面:
1、图像传感器的误差(ccd/cmos)
由于技术和工艺的原因,图像传感器自身存在误差,误差主要来源于噪声,噪声分为图像噪声、暗电流噪声和热噪声。这会影响测量的精度。ccd传感器比cmos传感器要好的多。
在应用中,往往是给定一些具体的缺陷模式,使用机器视觉来识别它们到底有没有发生。但经常遇到的情况是,许多明显的缺陷,因为之前没有发生过,或者发生的模式过分多样,而被漏检。如果换做是人,虽然在操作流程文件中没让他去检测这个缺陷,但是他会注意到,从而有较大几率抓住它。
当前有许多智能相机供应商,机器视觉引导报价,也有许多分析软件供应商,虽然各自发布的软件算法各有特点,其实用起来真的差不多,机器视觉引导厂家,功能非常雷同。但都是按照固定的模式和步骤去处理相机获得的图片,珠海机器视觉引导,从图片上去分析某个预期中的特征,从而给出判别结果,没有一家有---性的智能算法。
镜头
fov(field of vision)=所需分辨率*亚象素*相机尺寸/prtm(零件测量公差比)镜头选择应注意:焦距目标高度 影像高度 放大倍数 影像至目标的距离 中心点 /节点 畸变
相机
按照不同标准可分为:标准分辨率数字相机和模拟相机等。要根据不同的实际应用场合选不同的相机和高分辨率相机:线扫描ccd和面阵ccd;单色相机和彩色相机。
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