观点二：
在各种缺陷检测的应用中，打光是个难点。如果获得的图片让人看还要仔细斟酌才能给出结果，3d视觉引导定位系统，那么算法就太难做了。反之如果前期搞好打光，---所要检测的特征，算法并不是困难的东西。
但是，注意这里有一个很---的但是。我并不是说算法已经够好了，机器视觉和人类的差距还是非常---的！这里面差距就是智能。---，智能相机距离智能两个字，还很远。主要体现在：对于非预期的缺陷的识别。
数据处理误差
图像算法是引起视觉测量误差的重要来源之一，其和图像共同决定着视觉测量的精度和稳定性。
玖瑞科技---的looksmart视觉测量系列---算法---了由数据处理而产生的误差较小，能够满足绝大部分客户的需求。
精度分析
视觉测量的精度是由硬件分辨力、标定精度、图像算法及测量条件来共同决定的。一般来说，测量条件是固定的，---的空间有限，徐州3d视觉引导，硬件分辨力和标定精度有较大的---空间，但受制于技术条件、项目预算等主客观因素，3d视觉引导基本流程，在上述条件下如何取得符合条件的高清晰图像是课题，其是精度高低的50%因素。
因为对于工厂而言，的是“受控”，我们可以接受有个别特殊的未发生过的缺陷被漏出，但必须知道有一些经常发生的不可接受的缺陷一定能够被发现。
成本方面，机器视觉整体算起来比人工更---。一般的工厂都是四个班次，四个操作员的成本年均超过20万。而20万的成本，想要买一台机器视觉检测设备，3d视觉引导算法，基本上是可以解决的了。所以，我的是： 视觉检测系统短期内不能完全取代人工目检，主要原因是不够智能。 但是对于工厂的控制来讲，机器视觉比人---。
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