工业读码 行业标准-格拉尼视觉科技-深圳工业读码

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    2020-10-16

朱春雷
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目前机器视觉技术在国内主要应用于定位、测量、检测和识别四个主要方向,在进行图像采集和图像处理的过程中,下面的机器视觉系统的五个问题直接影响了分析数据的获取性。

:打光的稳定性

在机器视觉应用中,打光稳定性影响测量的精度,因为只要是光照发生微小变化,测量结果都可能出现1到2个像素差。主要原因是光照的不稳定会影响到图像采集边缘位置发生变化,所以在机器视觉系统设计---环境光的影响消除到,同时要---配套的主动光源的稳定性。




影像预处理:影像预处理是ocr系统中,须解决问题的一个模块。影像须先将图片、表格及文字区域分离出来,甚至可将文章的编排方向、文章的提纲及内容主体区分开,而文字的大小及文字的字体亦可如原始文件一样的判断出来。对待识别图像进行如下预处理,可以降低特征提取算法的难度,并能提高识别的精度。二值化:由于彩像所含信息量过于---,在对图像中印刷体字符进行识别处理前,需要对图像进行二值化处理,使图像只包含黑色的前景信息和白色的背景信息,提升识别处理的效率和度。


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